~/jiri-studnicka $ whoami

Agentic Engineer

Jsem Jiří Studnička. Dvacet let stavím backendy pro banky, pojišťovny a energetiku. Dnes stavím systémy, ve kterých AI agenti píšou, testují a dodávají produkční software — s jasným zadáním, ověřeným výsledkem a odpovědností člověka.

// v produkci od roku 2004 · s agenty od roku 2023

Prázdný kýbl. Spusť ho k vodě.Táhni ↕. Studnu otočíš tažením mimo ovládání.Výšku kýble ovládají také šipky. Home spustí kýbl k vodě, End ho vytáhne nahoru. Plný kýbl nahoře vyliješ kliknutím.

Studna v řezu: nad vrstvami kamene rumpál, v hloubce voda.
Studnička. Pod povrchem.

// hloubka −7 m · sedimenty praxe

Z hloubky se čerpá líp

Studnička je malá studna. Dvacet let se hloubila vrstvami enterprise — a přesně z téhle hloubky dnes čerpá každý agent, kterého pouštím na produkční kód.

  1. 2004

    První řádky v produkci

    IIS Tábor — Gupta a .NET. Začátek řemesla.

  2. 2008–15

    .NET éra & první firma

    Capgemini, Minerva, RADIUM. Spoluvlastník a teamleader ve 4Leaders.

  3. 2015–18

    Leveris — banking startup

    Scala, Akka, Play, Kafka, MongoDB. Funkcionální programování, monády, event sourcing. Banka stavěná od nuly.

  4. 2018–19

    E.ON SolarCloud

    Scala a Akka Persistence pro energetiku — event sourcing v ostrém provozu.

  5. 2019–20

    Home Credit — big data

    Spark, Kafka, HBase, Hadoop, Hive. Integrace primárních systémů a DWH nadnárodní skupiny.

  6. 2020–22

    Generali ČP, SOFTINO

    Java, .NET, Python. Spring Boot, Oracle, Azure Synapse, Spark.

  7. ~2023

    GPT-3.5 — zlom

    Pochopil jsem, že se řemeslo právě změnilo. Od té doby dělám agentní inženýrství naplno. Seniorita se nevyhazuje — přetavuje se.

„Moje práce je dát agentům jasné zadání, udržet kontext a ověřit, že výsledek obstojí v produkci.“

Claude CodeCodexClineRoo CodeAugment CodeOpenCode

// hloubka −18 m · žíla nástrojů

Kovárna

Svoje nástroje jsem pojmenoval podle kovárny. Ne kvůli romantice — protože agentic engineering je řemeslo: má postup, nástroje a kontrolu kvality. Tohle je můj výrobní cyklus.

01 · kovadlina

Anvil

issue → spec

Čte zadání proti skutečnému kódu. Najde nejasnosti a chybějící souvislosti dřív, než se začne implementovat. Změny zadání schvaluje člověk.

  • read-only analýza
  • human-in-the-loop

02 · výheň

Forge

issue → pull request

Řídí agenty od implementace přes code review až po testy a CI. Sleduje splnění požadavků, koordinuje opravy a ověřuje výsledek po merge.

  • code review
  • testy a CI
  • requirement ledger

03 · kalení

Temper

PR → důkaz

Testuje v reálném prohlížeči a zachycuje jednotlivé kroky. Když se rozhraní změní, agent pomáhá opravit scénář pro další opakovatelný běh.

  • screenshot každého kroku
  • samoopravné scénáře

CogneraSpec

Propojuje požadavky s kódem a testy. Každý má vlastní REQ-ID a ověřitelnou evidenci. Rozdíl mezi zadáním a výsledkem je vidět.

AI Toolkit

Příkazy a skilly pro Claude Code a Codex. Opakovatelné postupy pro kontrolu a opravy bezpečnosti, výkonu i přístupnosti.

Meeting Agent

Ze záznamu schůzky připraví GitHub issues v kontextu repozitáře. Včetně toho, co zaznělo i co bylo vidět na obrazovce.

…a další: agent-system (orchestrace přes Telegram), MCP servery, invoiceAI.

01

Spec-first. Agent bez pořádného zadání je generátor náhodného kódu.

02

Důkaz, ne dojem. Každý požadavek propojuji s testy a ověřitelnou evidencí.

03

Human-in-the-loop. AI píše. Senior ručí.

// hloubka −29 m · nosné zdivo

Kde to celé stojí

// hloubka −42 m · hladina

Na dně každé studny je voda

Máte projekt, do kterého chcete zapojit AI agenty? Napište, co stavíte, kde se vývoj zadrhává a co potřebujete změnit.